HANDS-ON LAB

확률로 글 잇기종이 모델과 맞대 보기

말뭉치 카드 30장을 세어 종이 언어 모델을 만들고, 진짜 대규모 언어 모델과 맞대어 본다.

LAB 1-1 · 카드를 세어 통계표 만들기

LAB 1-2 · 확률로 문장 잇기

맞대 보기 · 종이 모델 vs 대규모 모델

LAB 2 · 프롬프트 바꿔 보기

카드를 세어라LAB 1-1 · 종이 언어 모델 미션 카드 30장 · 통계표 완성

카드를 눌러 뒤집으며 “나는” 바로 뒤에 온 낱말을 세자. 30장을 다 세면 통계표가 나타난다.

말뭉치 카드 30장 · 학급 문집에서

0/ 30 장 뒤집음

세는 것이 곧 확률을 만드는 일이다. 카드를 한 장씩 눌러 직접 세어 보자.

통계표를 읽어라LAB 1-1 · 확인 문제 미션 3문제

문제 1 / 3

확률 = 그 낱말이 나온 횟수 ÷ 전체 30. 표를 보고 계산해 보자.

문장을 이어라LAB 1-2 · 되먹임 규칙 가장 많이 나온 낱말 잇기

1라운드 · 1위 규칙

지금까지 만들어진 문장

고른 낱말이 다시 입력이 된다. 그 낱말 뒤에 온 카드만 다시 세어 후보를 만든다.

두 문장을 견주어라LAB 1-2 · 비교 미션 왜 달라졌는지 고르기

1위 규칙 · 가장 많이 나온 낱말

2위 규칙 · 두 번째로 많은 낱말

2위만 골라 가면 확률이 낮은 길로 들어선다. 마지막 낱말 ‘좋아한다’는 말뭉치에 단 한 번만 나온 낱말이다.

종이 모델과 맞대 보기우리 모델 vs 대규모 모델 미션 3문제

문제 1 / 3

두 모델은 무엇이 다르고 무엇이 똑같은지 가려내 보자.

프롬프트를 바꿔라LAB 2 · 무엇이 달라지나 미션 구체성 70 · 형식 60 이상

㉮ 막연한 요청에 조건 조각을 붙여 ㉯ 구체적 요청으로 바꿔 보자.

조건 조각 · 눌러서 붙이고 떼기

길이 · 요구한 분량에 맞는가25

구체성 · 대상과 조건이 있는가10

형식 · 바로 쓸 수 있는 모양인가0

조건을 붙일 때마다 결과가 어떻게 바뀌는지 세 항목을 눈으로 확인하자.

비교표에 기록하라LAB 2 · 활동지 미션 기록 문장 완성

프롬프트 비교표

기록 문장

프롬프트에서 을 알려 주자 결과가 하게 달라졌다.

종이 모델을 끝까지 돌렸다이제 활동 기록을 완성하자

점수

0

최고 연속

0

정답

0

원리 카드

0

활동 기록 카드

확률로 글 잇기 · 종이 모델과 맞대 보기

1 · 통계표 (상위 3)

2 · 종이 모델이 만든 두 문장

3 · 프롬프트 실험

4 · WRAP-UP

WRAP-UP · 한 문장으로 정리하기

생성형 AI는 을 하는 것이 아니라,

생성형 AI는

을 아주 잘하는 것이다.