확률 기계의 원리넣으면 어떻게 나올까?

언어 모델은 다음에 올 낱말의 가능성을 계산하는 기계다. 직접 조작해 보자.

STAGE 1확률 막대를 읽어라
STAGE 2낱말을 이어 붙여라
STAGE 3데이터를 모아라
BOSS그럴듯한 거짓말을 찾아라
확률 막대를 읽어라 1 / 5
9
이 문장 뒤에 가장 올 가능성이 큰 낱말은?
그 밖의 낱말들
낱말을 이어 붙여라 한 낱말씩 이어 붙이기
자연스러움100
낱말2 / 7
① 입력 지금까지의 글 ② 확률 계산 후보마다 가능성 ③ 한 낱말 고르기 문장에 이어 붙이기 되먹임
되먹임 0회
데이터를 모아라 오차 ±2%p 안에서 2초 유지
30
버튼을 꾹 눌러 말뭉치를 모으자. 막대가 점선(실제 확률)에 멈추면 성공이다.
12
학습한 문장 수
‘던졌다’를 처음 발견했다. 데이터가 적을 때는 이 낱말이 아예 없어서 확률을 매길 수 없었다.
그럴듯한 거짓말을 찾아라 1 / 3
15
둘 다 확률이 높아 자연스럽다. 이 중 사실이 아닌 문장은?

확률 기계가 멈췄다

생명을 모두 잃었다. 다시 해 보면 감이 잡힌다.

S

확률 기계 마스터

점수
0
한 문장으로 정리하기
언어 모델은 문장의 뜻을 것이 아니라,
다음 낱말의 이어 붙이는 것이다.